英伟达将推出无人驾驶处理平台
译自：2015年3月25日【美国】《连线》杂志（www.wired.com）
编译：工业和信息化部国际经济技术合作中心 胡泊
如今，随着汽车日益智能化，无人驾驶汽车即将变为现实。对于无人驾驶汽车而言，信息接收系统和自动巡航系统的软件程序和汽车引擎一样重要。对于ICT企业来说，设计应用于无人驾驶汽车的软件既是挑战也是机遇。在无人驾驶系统软件方面，英伟达（Nvidia）公司已经进行了近十年的研究。其芯片产品如Tegra处理器已经在Tesla Model S、宝马、大众、本田等汽车品牌上使用。
随着处理器运算能力越来越强，英伟达公司开始研究如何使处理器处理更复杂的计算任务，如一种被称为“深度学习”的人工智能。“深度学习”一般是指通过大数据和云计算实现语音辨识和自动翻译功能。现在英伟达希望将这类技术应用于无人驾驶技术，这就是英伟达的“Drive Px”计划。
“Drive px”计划的前身是2003年提出的“Dave”计划。“Dave”的目标是制造一个拥有深度学习能力的机器人，并让其学习如何驾驶。当人驾驶汽车绕开障碍物时，“Dave”便会采集车辆周围的环境信息，并学习如何判断最佳路径。当它采集的数据越来越多时，它就能判断往哪里开更好，或者应该在哪里避开障碍物。
现在，“Drive Px”计划使用的处理器的运算能力是“Dave”的3000倍。英伟达表示，两颗Tegra x1处理器就能拥有2.3万亿次每秒的浮点运算能力，比15年前世界上最快的超级计算机还要强大。两颗Tegra x1处理器可以同时处理12颗摄像头采集的图像数据。英伟达的CEO黄仁勋表示：“这就是主板上的超级计算机，是当今世上最先进的车载处理计算平台。”
今年5月起，研发者、高校以及汽车制造商只需10000美元就能得到适配Tegra处理器的“Drive Px”软件成品。这将让使用者能够打造自己的无人驾驶平台。在交通拥挤的情况下，“深度学习”也许无法做到准确收集车辆周围环境信息，但毕竟“Drive Px”是无人驾驶技术领域的一项重大突破。
对于汽车制造商来讲，“drive px”可以被作为建立自己无人驾驶开发平台的捷径。奥迪公司已经宣布将在其zFAS车辆系统中引入英伟达下一代无人驾驶技术。奥迪电子部负责人Ricky Hudi表示，“Drive Px”将成为未来无人驾驶技术提供进一步的研究和发展平台。
10000美元的价格对于那些追求个性化无人驾驶系统的人来说根本算不上什么。但对于汽车制造商来说，将“Drive Px”应用于自己生产的车辆上可能会提高车辆的制造成本，给消费者造成负担。
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