全球工业能效发展趋势(下)
译自：2011年工业发展报告【联合国工业发展组织】
编译：中国贸促会电子信息行业分会 李苑
四、各部门的能源强度发生了怎样的变化？
工业平均值作为一个整体掩盖了各工业部门能源强度上的差异。在所研究的10个部门(如果包括非特定产业，则是11个产业部门)，3个部门在全球工业能耗上占主导。
不同的工业部门能源强度不同
工业部门可分别归属于以下三大类：
1、能源密集度最高的工业部门
主要是加工业。如：金属、非金属矿、化工、化工制品等产业在全球范围内都属于工业能源密集度最高的产业。(按收入来进行分组的趋势参见图7)。1995年至2008年，金属能源强度的全球平均值为制造业增加值每千美元1.6吨油当量，非金属采矿为0.9吨油当量，化工及化工制品为0.6吨油当量，每项都超过了全球工业0.35吨油当量的均值。这些部门在投入的总成本中能源成本占比最高。从技术角度看，下列生产属于能源密集型工业部门：
·以煤、天燃气、金属、非金属矿或石油作为原料或原材料；
·通过一系列的物理化学变化阶段，部分支持过程是现场作业；
·要求包装、管道、容器，为复杂目的设计或建造的工厂，先进的控制技术；
·采用压力、温度或化学反应来转变成产品；
·产品是批量交付，通常以重量或体积单位来计量。
上述两个工业能源密集度高的部门加工提取原材料。能源消耗的采矿和原材料提取未包括在此范围内，这意味着生产从提取的自然资源中精加工初级材料比生产带附加值的产品的能源消耗更高。随着自然资源枯竭，提取难度将更大，品质也更低，这要求提高工艺，这同时也消耗了更多的能源。
2、能源密集度最低的工业部门
分散的生产部门，如：机械、运输设备行业的能源密集度最低，全球平均值在0.06和0.07吨油当量/千美元制造业增加值(图7)。在这些行业，能源只是成本投入的很小一部分。从技术角度看，由于生产的不同性质和分散的生产过程及各种组成部分，每个组成部分都有各自的生产流程，分散的产品制造业包括各种生产加工流程。所使用的设备取决于产量和技术复杂性；产量高和复杂性程度在中低级的产品很大程度上是自动控制。还有一些连续性转换阶段，如生产一些更为复杂的产品时，通常用装配线连接，并且要求很多的零部件。通过温度、力或化学反应转变成产量；产品以单位计算，而不是以重量或体积来计算。
3、能源密集度居中的工业部门
能源密集度居中的工业部门包括石化(0.3吨油当量)，造纸、纸浆和印刷(0.3吨油当量)，木材及木制品(0.3吨油当量)，食品和烟草(0.2吨油当量)，纺织和服装(0.2吨油当量；参见图7)。从技术和经济角度看，它们综合了加工业(碳酸饮料、啤酒、纸和纸浆)和分散的生产部门(服装、鞋、家具)的特点。有些工厂流程分离，有些工厂进行批量生产，而其他的将则批量的投入转变或包装成单个的产品。
不同收入群体的工业部门在能源密集程度上有所不同
不同国家的工业部门的能源密集程度差别很大(参见图7)。因此，虽然有些部门在发达国家和发展中国家都是能源密集程度最高的部门(金属、非金属矿、化工及化工产品)，但是发展中国家通常的产出制造业增加值的单位能耗要更高。发展中国家作为一个群体在产出制造业增加值所使用的单位能耗是发达国家的三倍。在发达国家，金属是能源密集度最高的部门(1.0吨油当量)，其次是非金属矿(0.6吨油当量)、化工及化工制品(0.4吨油当量)。对于发展中国家而言，这三个部门的工业能源密集度要更高一些，值分别为3.1、2.1和1.2。
在高收入的发展中国家，非金属矿是能源密集度最高的部门(1.1吨油当量)，自1995年以来，工业能源强度仅下降了6%。在中高收入和中低收入的发展中国家，金属是能源密集度最高的部门(3.2吨油当量)，但是自从1995年以来，下降了41%。
过去20年来，为了应对不断上涨和波动的能源价格，能源供应的不安全因素以及环保和社会因素，发达国家和发展中国家提高了能效。但是提高能效仅仅只有这些原因么？一国能否在减少能源消耗时又不降低产出？能源强度变化到底有哪些原因？报告将进一步分析提高工业能效的关键驱动因素，重点研究那些已经或正要步入工业发展进程中的能源密集型阶段的发展中国家。
注：
1、终端总能耗等于终端用能部门消耗的总和。终端消耗主要反映的是交付给消费者的主要消费。
2、本节以国际能源署的预测对能源强度的发展趋势进行了分析。由于预测主要是能耗部分，所以没有对能源的来源进行区分，也没有指出像从煤改变为煤气这种类似从低质能源向高质能源转型产生的能源强度方面的变化。制造业增加值数据引用了联合国工发组织工业统计年报中的工业生产指数实时数据。所有的增加值数据和能源强度数据以2000年美元不变价格进行计算。
3、在所选的100个经济体中，并不是每个国家都提供了细化到10个部门的数据。如：中东国家缺少化工部门的能源数据，以色列缺少石化部门的增值数据等，而这些国家都有这些产业。
4、低收入发展中国家缺少相关数据，因此分析中没有包括这部分收入组。
(完)
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