（来源：中国高新技术产业导报）

　　近日，中国通信学会大数据专家委员会成立大会暨首届大数据论坛在北京召开。会上，大数据的飞速发展以及给我国相关产业带来的机遇和挑战成为与会专家讨论的焦点。

　　工业和信息化部通信发展司副司长陈家春表示，大数据有数据量巨大、结构复杂、变化快速等特征，其中蕴含着事物发展的轨迹、趋势和规律等丰富的知识，对科学研究、企业决策乃至经济发展、社会管理、公共服务等都有非常重要的价值。

　　中国科学院计算技术研究所研究员何清表示，大数据规模的增长为技术创新、市场竞争以及生产活动开拓了一个全新的领域。现在的经济活动离不开数据，离开了数据便不可能产生创新。数据已经与其他资产一样成为生产力的要素。

　　挑战与机遇并存

　　陈家春表示，我国的大数据产业初具基础，面临难得的发展机遇。从发展基础看，目前我国已有一部分企业开展了大数据的研发和应用，如腾讯、百度、阿里巴巴等互联网企业，不仅主动利用大数据提升自身的产品和服务，同时积极推进平台的开放，将大数据资源向更多的中小企业开放，产生新的商业模式。

　　“电信运营企业也在积极研究跟进。”陈家春表示，中国电信探索在视频监控中应用大数据技术，中国联通利用大数据技术分析3G用户使用流量情况，并提供查询服务。

　　目前我国正面临着经济结构转型升级、公共服务改进与提升、环境保护持续推进等方面的压力，大数据技术的运用不仅有助于更好地应对这些挑战，而且为我国信息产业推进提供了新的发展空间。但同时，我国的大数据产业发展也面临着巨大挑战。

　　陈家春认为，我国大数据产业人才严重匮乏，现有的人才无论是数量还是质量，都不能满足未来发展的需要。“在这一点上，应该向美国学习。美国一些大型企业已经开始着手建立大数据人才培养计划，从大学生培养和技术人员再培训两个方面培养未来的大数据相关人才，我国也应该将人才培养作为大数据产业下一步发展的重点工作”。

　　另外，我国数据资源也不够丰富，数据开放程度还较低。丰富的数据源是大数据产业发展的前提，而我国数字化的数据资源总量远远低于美欧。根据麦肯锡的研究报告，我国每年新增的数据量仅为美国的7%、欧洲的12%，还存在准确性、完整性低和利用价值不高的情况。同时我国政府和企业行业信息化系统建设缺乏统一规划和科学论证，缺乏统一的标准，形成了众多的信息孤岛，数据开放程度较低。

　　技术和产业发生变革

　　百度技术委员会理事长陈尚义认为，大数据的发展已经给我国的技术和产业带来了很大的变革。

　　当前，我国数据规模及其增长的速度超出了一般的处理和存储能力，因此对数据中心的密度、扩展性、传输宽带及快速交付能力等方面提出了更苛刻的要求。同时，大数据需要存储架构的支撑，降低数据中心能源效率(PUE)的紧迫性也越来越高，促进了计算方式的转变。

　　数据智能慢慢成为现实。“比如交通，在大数据的帮助下，什么时间段哪条路拥堵，用户都可以通过百度地图得知。”陈尚义介绍。

　　但同时，对大数据的挖掘也引发了对个人隐私的担忧。“因为通过大数据挖掘的方式，可以找到某一个人所在的位置、兴趣爱好、家庭成员等一些信息，这些都是比较隐私的信息。”陈尚义表示。

　　中国电信广州研究院IT运营支撑部数据运营室主任陈康表示，通过对电信数据的挖掘，包括客户资料、行为数据、位置数据及其行为特征、访问偏好和社交关系等可以分析出来，因此必须对涉及个人隐私的信息加以保护。

　　这就要求相关的法律法规要进一步完善。陈家春表示，大数据产业的发展必须解决好个人隐私保护、数据使用和数据安全、知识产权等问题。“这就要求我们建立一套完善健全的法律法规体系，加快完善个人隐私和数据保护”。

　　大数据也引起和改变了学术研究及技术革新的思路。比如微软Word、PPT里的“拼写检查”，尽管微软有许多工程师投入了大量的精力，但效果远不及谷歌通过统计数据的方式来得快速和实惠。这也说明了大数据中蕴含的价值是巨大的。

　　陈尚义表示，大数据的发展也使创新模式发生了根本改变。现在大数据可以被中小开发者利用，大数据并不是大企业的专利，运营商和开发者可以互利共盈。

　　据了解，目前百度已面向广大开发者开放大数据平台。每一个开发者都可以通过百度的平台，利用百度开放的数据研发程序，不需要购买服务器，不需要运营成本，甚至不需要测试成本。

　　电信运营商借势发展

　　与会专家还从电信运营商的角度分析了大数据带来的挑战和机遇。陈康认为，大数据将成为电信运营商发展的核心驱动引擎，对于数据的有效利用成为电信运营商发展的关键。

　　甲骨文(中国)资深技术咨询顾问安伟认为，电信运营商可以通过收集的数据分析客户的行为，比如客户喜欢哪些媒体，喜欢哪些社交圈，购买过什么信息等。运营商可以有针对性地去开发这方面的内容和应用平台，满足客户的需求。这样就会增加客户的黏性，从而提高整个管道的智能化。随着应用的个性化、精细化，也就能够在流量增加的同时提高整个运营收入。

　　大数据可以给电信运营商带来两个方面的核心价值：客户深度洞察和及时有效的决策。电信行业拥有丰富的数据来源，如果把这些数据中有效的部分组织起来，就可以形成一个完整的“透视图”。有了这个“透视图”，就可以从对用户的行为分析到对用户行为的理解，进而达到对用户行为进行预测这样的目标。

　　但大数据也不可避免地给电信运营商带来挑战。陈康认为，电信运营商首先要回答三个问题：如何有效管理大数据资产，如何构建高效大数据体系，如何充分利用大数据价值。其次，在大数据技术架构方面，如何采用一种高效、低成本的技术解决方案实现比较良好的投入产出比。

　　陈家春也认为，技术水平不高是我国各行业发展大数据普遍面临的一大障碍，要以低成本和可扩展的方式处理大数据，就需要对整个IT架构进行重构。“变革已在所难免，未来迫切需要加大关键技术的研发力度”。

　　同时，大数据的价值主要来源于数据的全面性和丰富性。将来自不同数据源的数据进行整合、挖掘、分析和处理，形成有价值的支撑，这在实施中是个难点。

　　有业内人士提出了一些思考和建议，总的策略是要加强管理，创新运营，积极探索，提升价值。具体来说，就是要加强数据规划，实现数据全生命周期管理；构建新一代架构，支撑大数据的集中处理；增强技术手段和工具，提升大数据运营效率；优化组织架构和项目流程，有效支撑大数据的运营；提升数据共享能力，实现数据价值最大化。

单位动态

工作动态

会展相关

展会动态

展会服务

行业资讯

IT国际快讯

市场动态

政策信息

重要课题

专家观点

两学一做专题动态

做合格党员

能源所

十九大精神

十九大精神置顶

工业设计展

党史学习教育中央精神