大数据发展的五大驱动力
译自：2012年9月10日【英国】publictechnology
编译：工业和信息化部国际经济技术合作中心 陈芸芸
Pentaho公司最新一份报告《大数据分析》中指出了大数据发展的五大驱动力：
一、开发者资源
大数据能被机构采用主要是大势所趋，而技术开发者资源则是那些设计、开发和部署大数据应用的人。
二、新的大数据使用案例
越来越多的大小机构采用了大数据分析技术，这些机构来自数字媒体、移动应用、网游、医疗、安全、金融和政府等行业。
三、新工具应用
尽管一开始，大数据技术的复杂性成为很多公司采用该技术的障碍，但一些简化复杂脚本、编程和集成工作的工具让大数据能深入到非开发者以外更多的人。
四、移动设备和云应用
随着越来越多的商业应用采用软件即服务模式，并可通过移动设备获取服务，专业人士，如销售和医疗专家等，开始期待高级分析应用平台的诞生。
五、Hadoop生态系统
每天，大数据领域的软件、硬件和服务层出不穷。根据IDC最新一份报告《全球Hadoopde MapReduce生态系统软件预测(2012-2016)》提供的数据，Hadoop生态系统已创造了7700万美元的收入，而接下来几年里，它的年复合增长率将超过60%，到2016年，总收入达8.12亿美元。IDC还在《全球大数据技术和服务预测(2012-2015)》中进一步预测，到2015年，大数据的全行业收入将达170亿美元，增速是IT市场总体增速的7倍。
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