数据驱动型美国政府旨在提供个性化公众服务
译自：2012年11月26日【美国】GCN
编译：工业和信息化部国际经济技术合作中心 陈芸芸
美国政府一名首席技术官员表示，美国联邦政府需要向数据驱动的方式转变，更好地利用云计算、大数据分析和可再利用资源，向民众提供定制化和更加个性化的服务。
美国司法部首席技术官员Ajay Budhraja表示，“政府的数据收集能力很强”，但需要从商业智能和高级分析中挖掘更多的价值。
Budhraja说，云的优势是加速进入市场的进程，实施更快速，也让各机构对应用进行更快部署。各机构的IT经理应该了解的一个发展趋势是大数据、云和共享服务融合平台的发展。
和这一趋势密切相关的是对流程自动化和不同数据源（数据库、Web服务和不同文件）融合的关注。Dashboard、虚拟化工具和门户成为最常见的界面，用户可以通过它们从不同的数据源存取数据。
他说，由于流程自动化以及服务与数据的融合，各大机构需建设一个拱形的信息架构，以此适应跨机构和跨合作伙伴的沟通。
Budhraja还兼任了SOA实践社区联邦主席，他在10月份第14届SOA电子政务高峰论坛上向大家描绘了不断变化技术的景象。后来，他和GCN深度探讨了该问题，并提出了五点计划，帮助政府机构更好地应对和利用这一不断变化的技术环境。
Budhraja表示，高级分析和商业智能让政府有机会向民众提供个性化信息。像Twitter这样的社交网站生成了大量的数据，很多商业机构都在提取并分析这些数据，为客户提供更加个性化和定制化的服务。
Budhraja说，这将是政府以后的努力方向。根据用户所处位置和喜好来提供信息。然而，定制化信息需基于客户提供的信息的基础上。例如，有人说：“你好，我住在弗吉尼亚，我需要联邦政府和州政府为我提供这一区域的信息。以下是我感兴趣的问题，请把信息发给我。”这样一来，这个人就无需费力多方查找相关信息了。
Budhraja提出的关于让政府机构更好地适应这一融合的新世界（Web 服务、大数据、云移动和社交网络）的五点计划如下：
- 构建配备战略和愿景的技术蓝图，并辅之以支持技术。
- 关注技术（如云、虚拟化、共享服务、大数据和移动性）的创新性、灵活性和高效管理。开发跨机构企业平台，关注融合性的生命周期管理。
- 通过优先化、重复利用和技术审核等实现节约开支。
- 确保这些技术和联邦政府指令以及政府目标保持一致。同时，对结果进行不间断的监管。
- 通过高效监管和变化管理来关注企业层面的融合和标准化解决方案。
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