大数据：改变游戏规则的技术（下）
译自：2012年10月【美国】NetApp和CDW·G合作报告
编译：工业和信息化部国际经济技术合作中心 陈芸芸
大数据分析的兴起
大数据分析可以在多个领域部署，通过数据使用得出的实验证据解决运行流程中的主要问题，挖掘新的发现，而不是利用传统的分析方法。以下一些主要行业和领域，还能从大数据分析中获益：
- 环境和地球科学
- 医疗科学
- 天文学
- 网络安全
- 辩论学（物理和电脑/网络的辩论学）
- 诈骗检测
- 社会媒体分析
- 复杂网络系统的设计和运营
- 交通物流优化
- 知识产权管理
- 天气预报
- 自然资源的开采和保护
- 灾后预测性评估
Gartner的研究中强调应向更加“情景感知化”的安全模式转变。例如，网络上来自传感器和其他设备的数据可用于抵御网络威胁，即使其他已授权的安全工具都认为是安全的。Gartner预测，大数据分析将有助于增强监管力度，协助各种机构在提供云服务时更好地管理数据和系统。
大数据要求大思路
据预测，未来两年，美国政府机构将再增加1艾字节的数据量，这相当于6200万个16GB iPad的数据量！
当数据的增长速度与转移这些数据（很大一部分是视频、音频、社会媒体等方式生成的非机构性数据）所需的带宽和网速相关联时，问题就变得很清晰：大数据的规模和复杂性超过了标准工具在一定时间内能捕获、存储、管理和分析的能力。
NetApp公司美国公共行业首席技术官员Dale Wickizer说：“在数据处理方面，各机构都处在转折点上，开展业务也变得困难。如果不加以改变，数据会把你淹没，成为基础设施的沉重开支和风险负担。但如果你知道如何利用它，它就会变成一个资本。”
最近，MeriTalk的调查也证实了这个说法。总的来说，政府机构的负责人都希望能有更好的方式来利用数据提高效率，加速决策并改善预测能力。各机构预计，当前，他们只存取了49%的数据，利用了46%的计算能力，只有44%的人需要利用大数据来开展工作。
随着大数据越来越成为存储方面的挑战，非常有必要让既懂存储又了解联邦政府的专家介入。
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