一种可在数小时内找出垃圾短信发送者的新方法
译自：2013年8月9日【美国】http://www.infoworld.com/
编译：工业和信息化部国际经济技术合作中心 张乐
有研究者表示，一种新方法可以在两个小时内追踪到垃圾信息的来源，帮助减少造成基站堵塞、影响正常通话的异常流量。
据说，这种被称为Greystar的新方法将在下周的第22届Usenix安全会议上进行展示，这种新方法将把电话号码指定到不能接收任何短信的笔记本电脑和平板电脑上。
以Nan Jiang为代表的明尼苏达大学的研究人员说，因为这个所谓的灰色号码不可能收到正常的短信，源文本就会发给他们大量类似于垃圾短信发送者账号的东西。
虽然该算法还没有融入任何商业产品，但已在运营商网络中被纳入软件，只需敲入实时的电话数据，就能查出垃圾短信的出处。之后，运营商可以采取措施来关闭违法的流量。
这种算法通过短信的来源和目的地，以及任何有异常现象的给定账号所发送的数量来分析电话数据，最终指出滥用短信的账户。并且，这种算法只分析通信量的模式，不分析短信的内容。
基于他们的研究，用了一个来自北美运营商的匿名电话，Greystar仅在开始后用1.2个小时就追踪到了垃圾信息的来源。研究者说，在这种方法正式使用前，Greystar根据电话订阅者对垃圾信息的报告速度，经常要花一整天甚至更久的时间去追踪。
在测试过程中，通过匿名搜索方式，15%的垃圾信息最终无法被追踪。而研究者随机挑了5个月的记录，发现在超过34000的垃圾短信中，仅有2个失败。
研究者表示，他们的方法可以切断来自网络中一半的垃圾流量，当流量处于顶峰的几个小时，75%的垃圾短信可以被切断。这样，Greystar可以通过缓解来自网络的大量垃圾信息的工作量和限制他们对普通手机用户的不利影响，让电信运营商获益。
研究者说，“短信通过离发送者最近的基站和离接收者最近的基站来传递。其中，它们穿过用于为电话公司提供信号的SS7网络。通过摆脱垃圾信息，基站就有更少的流量去处理，这样不堪重负而崩溃的危险也就低了很多。同样，足够多的垃圾信息也会影响服务站点SS7，最后导致通话掉音和中断的出现。”
研究者在他们的课题论文中指出，“我们可以发现，由于垃圾短信的出现，基站的短信流量会增到十倍甚至更多。所以，对于垃圾短信防御的重点是在垃圾短信到达大多数受害者前尽早的控制它们的数量。”
研究者称，“大多数垃圾短信制造者——95%能在每小时编写超过五条短信息，而超过70%能够每小时发送超过50条短信息。相反，超过97%的正常短信每小时发送量少于5条。”
“垃圾短信流量是正常流量的十倍，而在某些网络连接中，有80%到90%是短信流量。超过60%的垃圾信息的目标电话都在主要城市中，剩余的在其周围传播。”
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