开放式数据:流动性信息开启创新、提高效率
译自:2013年10月【美国】麦肯锡全球研究所报告
编译:工业和信息化部国际经济技术合作中心 谢润超
麦肯锡最新报告表示,开放式数据,尤其是政府数据,在全球掀起了一股热潮。许多人认为,开放式数据能够赋予公民更多权力,改变政府工作方式并提升公共服务质量。此外,开放式数据亦能产生巨大经济价值。研究表明,将开放式数据单纯地应用于全球经济七大领域,就足以产生超过3万亿美元的附加值。因此,许多中小型企业已投身开放式数据,而一些知名企业则开始划分市场,定义新产品与服务以及改善运营效率。
尽管开放式数据发展仍处于初期阶段,但人们已清楚认识到,若将先进分析技术应用于开放与专有数据,将产生巨大的潜在经济价值。开放数据将成为弥合行业间信息鸿沟的桥梁,帮助企业共享标准并传播最佳实践,以此提升生产力水平。开放数据与专有数据集融合,将进一步推动创新并协助企业淘汰传统决策方式,而采用基于数据的决策方式。开放数据分析也有助于探索消费者偏好,帮助公司完善新产品,有助于流程简化与提升可靠性。
数据使用效率提升离不开对专业技术的投入。显然,对政府、企业与消费者而言,他们还需要投入更多精力,制定政策保护隐私与知识产权,以及建立标准,提高非公开但可流通数据的流动性。毕竟,隐私问题是消费者的核心关注,并且企业担心竞争优势受损也不愿意共享其专有信息。
研究者试图通过分析全球经济七大领域中开放式数据的应用,来量化其潜在价值。这七大领域包括:教育、交通、消费品、电力、石油天然气、医疗与消费金融(参见示例)。针对每个领域,明确了开放式数据创造经济价值的途径,探索了潜在的障碍并思考应该如何充分发掘开放式数据的价值。实际上,开放式数据能够通过多种途径推动发展与创新。
总而言之,利用开放式数据能够产生巨大经济价值,原因在于开放式数据具有许多优势,包括效率提升、新产品与服务,以及消费者盈余(成本节约、便利以及更加完善的产品)。
利用开放式数据能够增强大数据的影响力,如协助企业划分消费人群,从而针对不同人群制定适宜方案;替代或支持人的决策制定;鼓励创新业务模式,产品与服务创新等。
利用开放式数据能够创造诸多商机,包括利用其开放式数据潜力提升生产力,完善新产品与服务,开创全新的业务范围。
通过实现价格与产品数据透明,以及开创新渠道收集消费者反馈数据以改善产品与服务质量,开放式数据利用给消费者带来的福音可谓多多。
当然,开放式数据利用也含有风险,这包括发布负面信息伤害企业信誉;蓄意利用开放式数据造势,引导消费者抵抗情绪;或不经意地泄露保密信息,如基准数据。
开放式数据利用要求政府发挥核心作用。政府有必要制定规则,缓解消费者与企业对开放式数据误用的担忧,并制定一系列标准,以实现开放式数据的潜在经济价值与社会福利。
开放式数据利用面临的障碍,包括隐私问题以及制定法律法规框架。
开放式数据优势不断自我强化:随着个人逐渐了解开放式数据的优势并致力于改善数据的准确性,开放式数据将逐步发展。然而,只有当私营行业与公共企业营造了一个活跃的开放式数据环境并实施政策保护利益相关者,该良性循环方得以持续。对于企业而言,这意味着落实技术与招募精英收集并分析数据;对于个人而言——包括消费者与公民,他们需要谨慎的提供与使用开放式数据。
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