译自：2014年2月【美国】www.mckinsey.com
　　编译：工业和信息化部国际经济技术合作中心 苟芬、刘佳源

3D扫描和造型

　　3D扫描仪可以收集现实世界的物品数据并分析形状，然后用数据创造3D模型。有了它，量体裁衣这种定制化产品的测量过程就容易得多。已有几家公司开发了扫描软件，能在几秒钟或几分钟内收集到精确的尺寸，然后生成在线的个性化3D模特。

　　传统上，这些技术价格昂贵，安装不便，并且难以大规模推广。但像Styku这样的公司推出的扫描仪使用现成的技术（如Kinect相机和Windows 8平板电脑），可将全部硬件成本控制在3000美元以下。

　　测量结果的准确性通常比手工测量的更好。Styku已经向全美零售商出售了大量3D测量生成终端。

　　另一家名为Constrvct的初创公司邀请消费者把尺寸填进网站的表格中，然后生成在线的3D模特，展示某件连衣裙的上身效果。这样可以打消消费者在选择定制选项后衣服是否合身的顾虑。实际上，3D扫描和造型未来会直接走进千家万户，让消费者扫描自己，上传3D模特，并开始定制专为他们“量身打造”的服装。

推荐引擎

　　电子商务软件多年来一直能够基于先前的选择推介产品。推荐引擎现在通过帮助消费者配置产品步入自定义空间。例如，Chocri运作了一个名为createmychocolate.com的网站，定制和运送巧克力棒，帮助消费者从四种基本巧克力和100种不同的配料中选择材料来配制自己的巧克力棒。这个网站告诉消费者，哪些香料与基本巧克力搭配更好以及上一步需要选择的原料。

　　例如，制作一种草莓味的牛奶巧克力棒，网站推荐肉桂、烤杏仁、榛子脆和食用金箔。网站从用户已经选择过的搭配中推荐，公司根据味道调整，从而减少消费者定制他们之前从未尝试过的味道时的风险。Chocri估计，其推荐引擎让人们从配制自己的巧克力到实际在线预订的转换率增加了超过30%。

动态定价的智能算法

　　按需定制订单通常会因突然的需求激增给公司带来挑战，导致消费者长时间等待，进而有可能取消订单。一些公司通过使用智能算法和更强的数据处理能力，以实现动态定价来管理随需应变能力，从而减少消费者需要等待的时间。

　　一家美国披萨连锁店在让消费者配制自己的披萨（而不是提供有限数量的组合）时发现，一些原料放置在披萨上需要的时间较长，比如需要一个接一个放置的切条配料。

　　相反，多加奶酪用一只手就可以撒在披萨上。当有大量的定制披萨积压时，网站上的价格会动态调整：智能算法可以降低能相对快速的撒在披萨上的配料的价格，提高其他配料的价格，从而阻止消费者挑选那些制作时间长的配料。这降低了这些客户等待的时间，同时相应提高了客户的满意度。

控制制造成本

　　技术已经促进并将继续促进制造业生产率和灵活性的大幅度提升。模块化的产品设计、先进的后台软件以及灵活的生产技术，已具备降低大规模定制成本的能力。

企业和生产软件

　　传统的企业资源规划和供应链管理(SCM)技术的设计是用来销售和管理有限数量的产品，软件的输入有明确定义。把一个单一客户的个性化订单转化成一个定制挑选清单以及仓库和生产工人的具体指令，是一个巨大的挑战。

　　像Just in Time Business Consulting和Configure One这样的公司已经开发了成套软件，能够跟踪客户订单中个性化的设计，并把它们转化成采购和生产指令。

　　这些工具把前端的配置器和生产及供应链管理系统连接在一起。这并不仅仅意味着生产员工知道需要组装什么，也意味着能向用户承诺现实的交货时间并更新进度。为用户提供的选择也都保证有货。因此，这些后台软件的改进，可以有效地实现大量不同产品的顺利生产。

灵活的生产系统

　　小批量生产使大规模定制盈利，而柔性制造系统是小批量生产的关键。汽车工业在构建这种灵活性方面已经走在前面，福特和通用汽车已经投资于带有可互换工具的动态可编程机器人。这种机器人可以灵活地在模型和变量间切换，几乎不影响效率。其他行业的公司也在改造这些技术。例如，卡特彼勒的生产系统能根据客户尺寸使用一个自动化、计算机辅助的刀具裁剪好鞋子部件。

　　此外，3D打印技术的出现正实实在在改变我们对制造业的认识。这些设备可以灵活地用陶瓷、金属，甚至巧克力等材料打印物品。虽然3D打印主要用于原型打印，但正在影响着大规模生产定制物品中，如珠宝、家居装饰和服装等。

　　例如，在Shapeways的网站上，用户可以输入一首诗或者一篇自定义文本，屏幕上会自动出现由文字组成的花瓶的视觉效果。Shapeways随后会使用3D技术把花瓶打印出来，然后在几天内送货。

　　这意味着，在这项技术如何运用方面，主要限制是企业家和领导人应用这项技术时的创造力。至于未来可能产生哪些变化，我们的想法是期待更多创新的概念和工艺遍地开花，促进低成本生产定制产品。

　　未来还有更多的技术产生。在可预见的未来，制造业、供应链以及物流功能都会受益于数字传感器和智能标签的广泛普及，这些技术为可视性、灵活性以及产品流的控制提供了更大的潜力空间，也提高了增加产品价值的任务的自动化程度。这一大趋势就是为人熟知的物联网，物联网整合了传感器、基于标准的网络和智能分析，为优化生产创建了新的信息架构。

　　例如，试想一下符合用户习惯和使用的产品，或者运用预测分析确保部件或模块接近生命周期或损坏时自动更换。由传感器组成的互联系统成本不断下降，能力不断提升，使得上述曾经用于大型涡轮这样的昂贵设备的技术今天适用于消费品。事实上，模块化设计加上新的制造和物流链，让公司不必像传统一样在产品种类和生产成本上做出妥协。

　　大规模定制主要由销售和营销团队推动，这些团队了解定制产品的需求，却无法单独从中盈利。很少有大公司把定制的不同方法整合到不同业务部门中，并且从一开始就使用适当的支撑技术。

　　真正具有规模的大规模定制只能通过综合的方法实现，把互相补充的不同技术运用于公司的各个职能中，增加消费者定制价值，降低交易成本和交货时间，控制定制生产的成本（表2）。

　　共同支撑大规模定制的技术平台能够为停滞的市场注入活力，并且帮助企业在创造可观的增长和利润的机会中取得先机。

　　然而，为了实现下一轮大规模定制，企业家应该与业务部门、IT部门以及其他职能经理紧密合作，共同创造综合型业务模式，利用新技术的力量经济有效地满足消费者确切需求的产品。虽然许多企业将从试点开始探明潜力，这种转变需要真正能打破许多既定观念的坚持。我们相信，引领这种改变潮流的开拓者将获得丰厚回报。

　　（完）

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