编译：工业和信息化部国际经济技术合作中心 陈芸芸、邵宇琦

　　实施问题

　　尽管先进追踪和跟踪技术的部署，能够明显提高供应链和其他方面的运营效率，应用进程却很缓慢，主要是因为食品、食品成分追踪与流程分析，以及信息分享等所面临的复杂性（包括一致语义模型的采用、传送相关信息和保护敏感信息的系统）。

　　此外，农业和食品供应产业的政府授权被分发到地方（如州和省）和国家机构，所以解决方案必须兼顾统筹地方和国家政策。

　　因此，界定所有利益相关者及相关利益很有必要。尽管参与各方某种程度上会从风险降低和责任减少中获益，但其他利益则会因利益相关方而有很大不同。超出合规的关键利益，可能包括进入全球市场机会的增加、更好地控制质量、需求可见性和预测的提高、品牌形象改善和销售增长等。

　　界定覆盖足够空间，给所有利益相关方提供大量好处的假设，对于采用增量的全面追踪和跟踪系统来说很重要，但还要能控制、可管理（和可筹资）。利用所谓“多维数据集模型”对此很有帮助，模型有三个维度：（1）食品类型；（2）价值链位置；（3）地理/监管区域（如州、省）。

　　在满足一种维度和另两种维度在相关价值内变动的情况下，可管理的部分往往能被界定（如来自所有相关地区通过零售输入的打包带叶蔬菜）。

　　另一个关于传统经济的“代理问题”，在价值链不同区域产生的成本和利益会大不相同。在实践中，相比后期加工者、分配者和零售商，食品生产商/农场主和早期加工者会不成比例地承担成本。

　　有迹象显示，商业生态系统正逐渐以第三方介入提供技术和流程组件，比如低成本标签技术、基础架构即服务、食品环境监测和应变能力等。通过利用规模化和专业化，这些改变能降低采用和管理成本。

　　国家和地方问题

　　结构上，食品系统以多种方式在全球分配和整合。不同的结构反映相关经济和政策特点，以及流程中生产和分配点的相关特点。例如，通过各种各样的分配途径，伴随污染、腐坏等成本风险的不同配置，美国的食品有可能来自世界上的任何农庄。这些踪迹跨越很多不同的国家和地区，每个都有不同的相关技术和部署潜在可用性功能。国家与国家之间，甚至地区与地区之间，部署过程的经济动机（如基于劳动力成本、风险承受力）相差会很大。然而，企业和政策制定者会坚持供应链透明度的某些水准，并选择能够顺从的供应商。

　　发展中国家快速发展的大城市，其食品供应可能会大部分来自国内边远地区相对欠发达的乡下农场，在那些地方，高效标签和扫描技术并不可用且太贵。在这种情况下，可能几乎没有追踪和跟踪，零售商和消费者也基本上不具备洞察力，来了解他们的食品来自哪里或者有什么安全风险。

　　然而，手机和相关传感技术达到更高的渗透水平，并在继续提高性能，将帮助边远地区的农民使用具有成本效益、易于使用的系统。手机和所谓“社交网络”技术，也有潜力直接通过社会环境向边远农民传送重要的目标信息，这将帮助他们提高产出水平。

提高多要素生产率

　　“当物理碰到数字”，创新能直接有效地提高农场以及初级加工商的多要素生产率。

　　优化水资源利用

　　农业耗水量让人震惊（表1）。例如，生产一公斤小麦需要500到4000升的水，而生产一公斤肉则需要5000到20000升的水。因此，农业主导人类用水（大约占70%）这一说法也不足为奇了。

表1 生产主要食物的耗水量预计

　　假设全球消耗肉类等美食最多的中产阶级以当前速度快速增长，对水的需求增长将超过人口增长。当前，缺乏灌溉用的清洁水资源，已成为农业面临的一个严重问题。

　　越来越多传感器和通信技术的应用，为提高水资源生产率以及降低灌溉要求提供了必要的数据和分析支撑。在干燥地区，水资源有时比土地资源更宝贵，相比产量，农民会更关注水资源生产率。

　　在这些地区，调亏灌溉越来越普及。成功的调亏灌溉技术要求田野测量系统能提供反应简仓条件、水利用、蒸散量和作物空间分布的数据，反映诸如作物种类和作物水压反应等因素的模型还可用于优化产量。

　　据预测，食物链破坏和其他浪费造成了30%的食物损失。因此，更加智能的供应链，不仅体现在物流上，同时还体现在环境监测和反应系统能极大提高农业水资源生产率。

　　用好生物能源

　　无论是改变需求和生产特点，还是社会参与，生物能源作为可替代能源或矿物燃料的补充，都对农业产生了重大影响。传统的粮食作物，如玉米和甘蔗主要用作原料，而上游的生物能源生产过程跟食品相似。但下游的流程与传统的工业产生过程更像。对生物能源溯源和跟踪的需求，往往比其他产品要小，但从种植到生产的流程优化是一大重点。

　　这一问题的解决方案包括优化作物规划和物流，通过使用GIS技术和其他建模分析方法实现水使用、简仓特点、到厂房距离、公路和天气状况、交通和生产安排的优化，生产商可以优化种植、收成和交通运输。

　　农场的端对端运营和财务管理

　　筒仓IT架构以及缺少及时可靠的信息，往往成为端对端商业优化的绊脚石。通常，不同的数据模式用作不同的功能。此外，数据的质量和时效性不尽相同，需要进行取舍，这也让流程优化变得困难。

　　因此，跨功能的优化，如把收成的具体情况和当前市场动态结合起来，这将对农场十分有益。因此，农场越来越注重收集关于其资产和商业流程的数据，用分析和建模达到端对端优化和前瞻性决策。

　　通过追踪单位成本、收益、耗水量、能耗、设备维护、简仓特点及作物种类等，将它们与收成、市场需求、销售和物流等联系起来，达到优化的目的。经理们可以获取决策所需的信息来平衡商业目标，如现金流、收益、客户满意度、风险等级和预计未来产量。

结论和行动

　　信息技术对提高农业商业生产率、投入产出比，以及为不断增长和变得富裕的全球人口提供安全食品所起的作用越来越大。“当纯天然遇到数字化”技术和流程通过全食品价值链部署，将产生重要的短期和长期影响。以下是优先发展的五大重点：

　　数据捕捉和管理政策

　　必要的数据越来越唾手可得，但确保这些数据质量、可用性和融合性（特别是联合模式）的相关政策和流程却还不到位。

　　分享和规模

　　有用的分析和建模通常需要大量的具体数据。数据共享可加速模型和分析的发展，以支持重要的商业决策，这对所有人都大有裨益。

　　生态系统思维方式

　　本文中所提高的改进提高要求所有利益相关者，都能本着共命运的理念协同一致，互利互惠。相对来讲，农业和食品行业经营者不太具备这一生态系统思维模式。

　　定制化

　　应为全球不同的经济和社会发展条件，针对其独特的需求和所具备的能力提供具体的方法和技术。

　　商业结构和模式

　　为了必要的技术和流程在农业商业中的大规模普及，有必要引进新的销售商业模式，这些模式应包括利用规模和专业效应提供关键能力和低价产品的第三方经销商。此外，融资和云服务模式也有助于降低普及和管理成本。

　　(完)

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