美国“数据开放工程”的七大原则
译自：美国政府首席信息官委员会网站（www.cio.gov）
编译：工业和信息化部国际经济技术合作中心 杨正泽
对于美国的国际伙伴和国内民众，数据是一种非常有价值的资源。将数据作为一种资产进行有效挖掘和使用并进行开放，不仅可以加强民主政策的力量，提高政府的办事效率，而且可以创造潜在的商业机会，提升公民的生活的质量。例如，当美国政府将天气和GDP数据向民众开放以后，培育了每年百亿美元的相关产业。如今，天气和地图工具在日常生活中已经不可替代，正为每个美国人的生活进行导航。
数据的最终价值往往是不可估量的，因此，美国政府制定政策并创建机构来管理这些数据和信息。作为一种有价值的资产，只要有可能，就应该将数据向公众开放，使其可被获得，并最终可以实现其价值。
美国白宫主导的“数据开放工程”是代码、工具和案例研究的集合，旨在帮助相关机构遵从“数据开放政策”，并解锁潜在的政府数据。“数据开放工程”将随着时间的推移成为一种社区资源，促使政府更大范围公开数据。任何人（包括政府雇员、承包商、开发商和普通民众）都可以获取和添加数据，并最终从政府的“数据开放工程”获益，进而利用开放数据的自身力量建设一个更加美好的世界。
美国“数据开放工程”原则如下：
1.开放性。首先必须遵从奥巴马开放型政府相关指针，相关机构应该在法律允许的范围内、在能够保护隐私的情况下、在具有保密性和安全性等情况下，尽可能开放政府相应的数据。
2.易得性。开放数据的格式经常是便捷的、可修订的和开放的，而且这些格式可以被恢复、下载、索引和检索。相应格式也应该是机器可读的，也就是数据结构合理地被构造为允许自动处理。开放式数据结构不歧视任何个人或团体，并能够服务最广泛的用户以达成最广泛的目标，往往有多种格式的数据供用户选择。在法律允许的范围内，这些格式应当是非专有的、可公开获取的，而且在使用时没有任何限制。
3.易视性。开放的数据可以被充分识别，以使得数据使用者能够有足够的信息来了解他们的长处、短处、分析局限性、安全需求以及把握处理他们的办法。这包括元数据的鲁棒性和颗粒性（即描述数据的字段和元素），数据元素的完整性等。
4.可重复使用。开放的数据没有任何使用的限制，也不需要进行许可，每一次使用都不会影响数据本身，也不会干扰其他任何形式的数据使用。
5.完整性。开放数据以最原始形态出版（即从数据源开始搜集），并具有最佳可能的颗粒水平，以确保其可用性，并能够满足法律的许可和其他需求。衍生和聚集的开放数据也可以出版，但必须参考原始数据。
6.及时性。开放数据应该越及时越有价值，发布频率应当对主要的受众和下游需求负责。
7.发布相应管理岗位。必须设置相应的联络点，以协助数据的使用，并对这些开放数据使用的相关意见和建议进行回应。
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