英国：大数据应用于保险行业是利是弊？
译自：2016年3月4日【美国】www.computerweekly.com
编译：工业和信息化部国际经济技术合作中心 李肖
一、风险与隐私问题
不久前，美国知名咨询公司Teradata为配合某研究报告出版，特在伦敦金融城组织了一场激烈的讨论活动。会上，特许保险学会政策和公共事务部主任David Thomson警示大家，不要对个性化优惠保险抱太大希望，该产品也很难成为主流趋势，并强调，保险最基本的元素就是集中风险的管控，当然，这也是保险所具备的社会价值。
David还表示，对个性化保险的过度幻想也是该行业存在的另一风险。
就大数据战略是否该作为保险行业的首要技术战略而言，公民自由压力集团执行董事长Renate Samson表示，实际上，该个性化设想稍显可怕，且根据欧盟GDPR（通用数据隐私监管法规）条款，该设想也不会被允许实施。GDPR不仅不允许具体分析个人基本资料，预测和导向性研究同样也是被禁止的。
另一方面，多数人会对自己的社交媒体活动及个人资料等具体信息被搜集感到恐惧，尤其当这些资料储存在网络等其他媒介时。很多人表示，“如果我在享受保险公司或其他金融服务公司提供服务的同时，意识到他们在一直关注我的facebook或twitter，那我一定会非常不悦，甚至可能起诉他们。”Renate Samson称，“如果有公司认为个性化是保险服务创新的关键所在，那我建议他们换一种运营方式”。
二、大数据为保险行业提供便利
Teradata公司技术总监Stephen Brobst则对利用大数据提供更加个性化的保险服务保持较为积极的看法。他表示，技术人员的工作前提是，公司需要什么，技术人员就做什么。假如将自己看作一个普通消费者，汽车保险公司收集关于我驾驶习惯的数据，分析这些数据可以让大家看到我是比驾驶员具备更棒的驾驶水平，这对我是一种很好的鼓励和享受；同样，可以了解如何行驶和操作可以比前一年花费更少的汽车保养成本及其他开销，我也会感到十分受益。此外，将好习惯和坏习惯司机评估为同一风险等级，本身就是一种很愚蠢且不公平行为。
Stephen 还表示，“同样的道理也适用于医疗保健行业。如果你吸烟，我不抽烟，我不明白为什么我应该与你付同样的保费。抽烟这种坏习惯是完全可以自我掌控的，此时，让我去补贴他人坏习惯所带来的风险，无论怎样解释都是不公平的。精算师可以通过分析匿名数据了解风险，那我们何乐而不为呢？”
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