原文作者：亚当 M. 威廉姆斯（Adam M. Williams）
译自：2014年4月7日 【美国】tandfonline.com
编译：工信部国际经济技术合作中心 萨楚拉

　　尽管目前已有大量关于公共合同供应商选择的学术文献，但仍缺乏对采购本地供应商的研究。本地供应商效益多从当地经济角度进行探讨，然而这些供应商的实际选择却在很大程度上被人们忽视。本文对在公共采购机构有明确意图选择少数民族所有企业以及新兴小型企业时的本地供应商选择问题进行研究。本文对本地供应商的选择问题提出重要见解，同时对本地供应商在供应链中作用的后续研究提供新的思路。

结 果

　　本研究是在在第一个问题及假设基础上所继续进行的，以确定CSP和AWD间存在关联。如果确实存在这一关联，将皮尔森相关系数分析下，合同授予更类似于缩小供应商范围。对第二个问题和假设进行研究。表2显示一个简单关联。交叉列联表对此结果给出了更为明确的划分。

　　在此关联下，表3所示交叉列联表为存在采购本地供应商的可能性提供了更强有力的支撑。在39个授予合同中，有27个授予了本地供应商。一旦这一关联建立，即可能解决有关潜在减轻变量的第二个问题。

　　方法论中所描述的模型包括了与其实际拟合相关的多类概要。相关信息可以从表4中查询。首先，采用了Cox & Snell和Nagelkerke 两种方法计算R方。在确定模型强度时，艾莉森（Allison, 2013）认为由于在上限上存在不连贯性，Cox & Snell可能失为一个强有力的指标。由于大部分R方检验将上限设为1，更宜采用Nagelkerke进行计算。可以说更具代表性的R方数值是0.314。此外，采用拟合优度检验方法——Hosmer and Lemeshow Test，显著性水平为0.09。因此，该模型虽非理想，但拟合度强。但是，这些结果只是补充，模型拟合并非首要目标。因此，表5显示了详细的变量结果。

　　为保持在0.05的显著性水平，表5清晰显示了3个重要变量——BDS，EXP及CSP。有意思的是，上述每一变量都呈现负方向。逻辑回归抽取了与合同授予相关的重要变量，因此我第二项研究更改为：

　　本地供应商与合同授予间的关联是否因一特定合同的招标数量，供应商经验或是上述两者的结合而减弱？

　　表6、7、8中的数据有助于解答这一问题。仔细观察表6、7、8，当控制重要变量时，三种不同的控制方式所产生的结果也存在差异。首先，表6中的控制变量为供应商经验，显示出AWD和CSP间关联的显著性水平保持在0.05不变。关联数值同时从-0.205降至-0.118。这表明，在一定程度上，供应商经验减弱了本地化程度和合同授予间的关联。

　　相较而言，表7中控制变量为招标数量，显示出AWD和CSP间的关联加强。关联的显著性水平<0.001，同时数值从-0.205增至-0.274。尽管，如前所述，对这一数值的解释并不因为测量尺度和非线性关系而必然相同，而其仍显示出当招标数量保持不变时，本地化程度显著的可能性增加。

　　最后，表8中的控制变量为招标数量和供应商经验，其显示结果与表7相似。当招标数量和供应商经验保持不变，显著性水平为0.004，比初始关联更具备些许显著性，初始关联显著性水平为0.007。然而，这些数值的差异极小。更为重要的是，他们都低于预先设定的0.05的显著性水平。数值上-0.205和-0.229的区别也是微乎其微的。这就表明当EXP和BDS都为控制变量时，AWD和CSP间的关联有极为轻微的加强。但是，这一关联与未控制变量时的初始结果大体一致。

　　在讨论结果的重要性之前，将会对这些机构所适用的采购策略进行研究，以明确本地优先的现实意义。在对波特兰一位负责数据获取的注册公共采购官的采访中，我们特别针对他们的本地策略询问了一些问题。这些策略将在本文的下一章节中进行进一步研究。

未完待续

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