智能机器人加速进入业务市场
译自：2016年12月16日【美国】www.computerweekly.com
编译：工业和信息化部国际经济技术合作中心 李肖
智能机器是能够在各类环境中自主地或交互地执行各种拟人任务(anthropomorphic tasks)的机器，通常还称为智能机器人。
Gartner公司分析师数据显示，预计截至2021年，约三分之一的大型企业将使用智能机器进行业务运营。
分析公司预测，这种包括认知计算、人工智能（AI）、智能自动化、机器学习和深度学习的机器将改变逐步企业主要运营方式。
Gartner研究副总裁Susan Tan表示，智能机器将可能彻底改变企业工作模式，甚至颠覆企业“生存价值”。例如，日后，科技公司可能会通过动态定价模型和欺诈检测来维护治安和检测机器人技术。不仅如此，智能机器将在各大行业具有广泛适用性。
专家表示，一方面，上述技术可用于帮助企业评估、选择、实施、改变和调整人才计划；另一方面，该技术还可有效提高IT和业务流程。
预计，2021年，智能机器支出将从2016年的4.51亿美元上升至近290亿美元。
由于智能机器子技术频谱将采用不同的速度和时间，预计，2020-2025年期间，大多数智能技术将成为主流。
Tan表示，预计，未来十年，机器人将成为系统集成商（SI）提供下一代服务工具包中不可或缺的一部分。
Tan还指出，SIs将提供包括咨询在内的各项服务，如为企业提供外宣工作，进行企业战略设计，培训智能机器，并进行企业战略部署、集成、扩展，后期根据具体情况进行针对性完善。
正如“计算机周刊”先前报道的，智能机器已开始用于解决现实世界的问题。例如，宝马与IBM Watson合作，研究如何改善驾驶体验。无独有偶，工业巨头GE（通用电气）的Predix平台，也已开始通过收集机器传感器数据来预测其维护需求。
GE首席执行官Jeff Immelt等行业领导者均表示，上述智能机器代表了工业公司的未来：一方面，智能机器可小幅提升工作效率；另一方面，随着时间的推移，智能机器还可为企业节省数百亿美元的成本。
包括IBM和Microsoft在内的高科技公司还将“云”引入智能系统推进的项目中，在“云端”提供机器学习，并支持智能机应用程序正常运行。据悉，诸如HPE在内的其他公司，也正紧锣密鼓地开发和使用混合云，以应对新的计算机技术挑战，其中一个热点问题便是——如何在智能机器高速发展时，有效地处理IoT数据。上个月，HPE在伦敦展示了其新的研究项目，该项目称为The Machine。据悉，该项目将为HPE公司打造一套新的计算机体系结构，其以大规模高速持久性内存作为设计核心，旨在为应用程序提供可直接访问且能够调整实现数据操作的存储资源。该项目相关人员表示，The Machine可支持各类新型应用程序，不过这一切皆依赖于对大量数据的有效处理。目前,HPE公司高度依赖诸如SAP HANA内存内数据库、Hadoop类软件以及实时大数据分析方案在内的开源开发商，为其构建针对内存驱动型计算进行优化的应用程序。
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