译自:2016年12月【俄罗斯】全球技术趋势杂志
编译:工业和信息化部国际经济技术合作中心 张冬杨

　　最近二十年来，互联网的出现以及新信息产业领域的发展使人们的生活发生了革命性的变化。未来10-15年，工业物联网的应用又将会为人们的生产生活带来质的飞跃。例如，装配有传感器以及接入互联网模块的各类工业设备都将会实现无人模式下的“交流”，人与机器之间传统的交流模式也将会发生深刻变革。据估计，到2030年，物联网的发展将会为全球经济带来14万亿美元的巨额价值。

　　工业物联网技术的应用将有助于提高工人的劳动效率，节省设备维修和运行成本，并在宏观上提高能源效率和经济的竞争力，模糊行业之间的边界，降低技术性基因对环境的影响。工业物联网将会推动机器逐渐代替低素质劳动力，创造更多高素质岗位。总体上看，助推工业物联网不断走向应用的关键技术包括云计算、增强现实技术以及机器视觉系统技术。

云计算技术——为工业互联网而生

　　工业互联网的大规模应用需要解决很多问题，从各种设备进行海量数据的收集、存储和分析这一问题非常重要。全球目前约90%的信息都是人类在最近两年创造的。比如，一家大型石油加工厂每天都会产生1TB的“原料”相关数据。随着工业自动化的发展和M2M技术的提高，云计算技术将成为收集和处理海量信息资源最有效的方式。

　　云计算技术提供设置自定义方式进行网络访问，用户可根据自己的任务灵活启动资源。云平台可实现快速和简便使用各种服务和应用，提高决策速度和生产率。云服务包括公有云、私有云和混合云。对于数据存储已经耗尽了的公司来说，混合云将有机会使其作为IT基础设施的重要组成部分，将剩余IT服务资源转移至云服务商。

　　市场分析显示，到2019年，公有云服务市场规模将从2015年的700亿美元增至1400亿美元，年均增速达到19%。到2021年，全球混合云市场规模将达到920亿美元，2016年的市场规模为330亿美元。2015至2019年，基础设施即服务和平台即服务的市场增速将达到30%左右。

一、增强现实技术将在工业领域发扬光大

　　借助于各种便携设备和手持设备通过数字方式模拟现实的技术正在逐步应用于现代工业实践之中，特别是已成为定制化生产不可或缺的关键技术之一。增强现实技术极大地简化和缩减了制作新产品的流程：通过虚拟的模型和兼容设备来替代物理样机，可实现在早期阶段查出设计缺陷并加以完善。这些技术的应用将从整体上降低人的因素，缩减设备维修成本，提高劳动生产率和产品在市场中的竞争力。

　　除了零件建模，生产流程优化以及维修外，增强现实技术也广泛应用于协调部门和员工的活动，创建工作指导和技术辅导。比如，在仓储流程中，“智能眼镜”将被用于实现流程自动化、服务和维护，也可为设备提供远程维修便利。

　　市场分析显示，到2020年，全球增强现实和虚拟现实技术市场规模将达到1200亿美元。到2022年，增强现实技术的移动设备、应用及服务市场将达到800亿美元，从2016-2022年年均增速将达到70%，2016-2020年，智能眼镜市场年均增速将达到140%。

二、机器视觉系统——工业流程的掌控者

　　在现代高技术生产过程中，人们无法百分之百地控制整个生产流程，因此，发现产品瑕疵时，已经造成了原材料和资金的损失。机器视觉系统将有助于提高对生产流程的管理力度和优化水平，特别是自动控制生产流程。这里系统将现实设备与虚拟模块相结合，分析视觉信息。拥有高精度定位、文字识别、二维码识别、几何校准以及颜色识别功能的工业摄像机将协助机器视觉系统获取信息。机器视觉系统的软件借助工业摄像头对画面进行分析并将数据发送给自动化控制系统的操作员、机器人或执行技师，以便于他们监管所有工业生产流程。机器视觉系统在汽车制造、电子、医疗、制药、机器人以及实验室领域应用前景广大。

　　市场分析显示，到2020年，机器视觉系统全球市场规模将达到125亿美元，2015年的市场规模为80.8亿美元。从2015-2020年的年均增速将保持在9%的水平。

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